2026

Die automatisierte Bildanalyse von Partikelagglomeraten und sich teilweise überlappenden Partikeln zählt zu den seit Jahrzehnten ungelösten Herausforderungen der Partikelmesstechnik. Klassische Verfahren der Bildanalyse setzen nicht berührende Partikel voraus, was in hochkonzentrierten Medien jedoch meist nicht gegeben ist.

In seiner Dissertation „Deep learning for imaging particle analysis applications“ entwickelte Dr.-Ing. Max Frei ein auf künstlichen neuronalen Netzen basierendes Verfahren, das eine präzise Bestimmung von Größen, Formen und Orientierungen auch in komplexen Partikelmischungen ermöglicht. Entscheidend für das Training der Netze ist der Einsatz synthetischer Partikelbilder, die reale Partikelstrukturen realitätsnah abbilden.

Seine Arbeit liefert bedeutende Impulse für die Forschung und hat bereits zu industriellen Anwendungen in der bildbasierten Partikelmesstechnik geführt.